典型问题
代理人工智能和知识系统
我们在内部文档上构建智能代理、RAG 系统，并将人工智能助手集成到实际工作流程中。不是通用的聊天机器人。
我们建造什么
我们在内部文档上构建智能代理、RAG 系统，并将人工智能助手集成到实际工作流程中。不是通用的聊天机器人。
我们提供什么
- 内部知识库上的人工智能代理
- RAG 合同和技术文档系统
- 法学硕士工作流程自动化
更快的答案、始终可用的上下文、更少浪费在搜索信息上的时间。
一种从分析到采用的清晰方法。
我们不从代码开始。我们从上下文、数据和将使用该系统的人员开始。
- 1
理解上下文
我们倾听目标、约束、现有工具和真正的摩擦点。
- 2
地图数据和流程
我们重建流程、来源、手动步骤和盲点。
- 3
设计解决方案
我们在构建之前设计架构、逻辑和接口。
- 4
构建和集成
我们逐步开发，将现有的与缺失的联系起来。
- 5
添加智能
我们引入自动化、BI 或 AI，它们可以提供真正的实用性。
- 6
促进采用
文档、入门和支持，以确保系统得到真正的使用。
- 7
随着时间的推移而演变
我们测量、收集反馈并进行改进，而无需从头开始。
文档和数据源上的 AI 代理
- 问题
- 关键程序和技术参考资料很难搜索，从而减慢了日常执行速度。
- 发生了什么变化
- 我们部署了基于内部文档和结构化资源的检索增强人工智能助手。
- 为什么它很重要
- 人们在几分钟内恢复上下文，减少错误，并根据经过验证的信息做出决策。
常见问题解答。
你们使用什么技术？
这取决于项目。我们并不局限于某一堆。我们使用 TypeScript、Angular、Node.js、Python、SQL、Power BI 和 Metabase 等 BI 工具、OpenAI 和 Anthropic 等法学硕士以及主要的云平台。我们选择有效的方法。
一个典型的项目持续多长时间？
变化很大。有针对性的整合可能需要 4-8 周的时间。完整的 CRM 系统或 AI 平台 3-9 个月。我们总是在签署之前定义范围和时间表。
您是远程工作还是现场工作？
我们默认使用结构化视频对齐进行远程工作。我们可以参加启动仪式、分析研讨会或最终审查的现场会议。
我还可以依靠你们提供发布后支持吗？
是的。我们提供渐进式维护合同和持续支持。我们提供的软件是有文档记录且可维护的，而不是黑匣子。
合作如何开始？
通过发现调用。没有通用的商业演示：我们谈论您的背景、您的实际问题以及我们如何提供帮助。如果有意义，我们就会提出一个提案。
您如何定义提案？
经过一次或多次分析对话后，我们生成一份包含范围、可交付成果、时间表和成本的文档。没有通用引用：每个提案都反映了特定的项目背景。
我们可以从研讨会或短期阶段开始吗？
是的。如果背景尚不清楚，我们可以从分析研讨会或简短的独立发现阶段开始，然后再投入更大的项目。