将多智能体编排器和 RAG 系统投入生产:实现知识检索、文档生成与审阅,以及可靠性检查。不是孤立的模型,而是嵌入企业真实流程和数据中的智能体。
从碎片化到 有意义。
打破技术与使用技术的人之间的界限。
当工具、流程和信息不再整合在一起时,工作就会变慢。我们帮助公司恢复清晰度、建立一致性并使技术再次可用。
问题很少始于单一的工具。
工具、数据和流程早已存在。问题在于它们无法协同工作。
我们重新连接今天无法运作的部分。
先理解
在选择工具之前,我们先与每天使用它的人交流。倾听需求、例外情况和真实步骤,了解真正需要运转的部分。
人员定义共同的数据含义
我们梳理数据、KPI和工作规则。当所有人以同样的方式理解同样的信息,报告和决策才会可靠。
数据构建流程真正需要的
在有意义的地方进行自动化,并为真实工作构建合适的工具:今天易用,明天可持续演进。
流程
E38 源于不同道路的交汇。
技能、人员和项目在不同时间加入 E38,改变方向并彼此相遇。这是我们构建方法的故事。
能力成为一个统一系统
在 2026 年,AI、数据、软件和培训不是彼此分离的服务,而是同一系统中经过设计、能够协同工作的组成部分。
数据管道能够快速将海量非结构化数据转化为洞察,从分析全球品牌零售门店的笔记,到商业智能和区域智能。数据成为为 AI 和决策提供动力的基础。
支撑一切的基础:业务软件与关键处理的移植,集成到 Microsoft 生态系统中,包括 Dynamics 365、Power Platform 和 Azure,并从基础开始设计安全性。AI 和数据在这里成为稳定、可维护的解决方案。
闭合整个循环的最后一层:为每家企业量身设计完整的 AI 应用项目,因为只有当人们知道如何使用解决方案时,它才真正有价值。从 AI 素养到 Copilot,从治理到智能体。
今天的 E38
这些轨迹成为构建实用系统的共同方法。
团队

Stefano Lugli
董事会成员、联合创始人 · 技术以及 AI 和流程设计负责人
软件架构·全栈·AI系统

Leonardo Mirotti
合伙人、董事会成员 · Microsoft 平台与集成
Dynamics 365·动力平台·CRM

Mattia Faraci
董事会主席 · 企业与组织协调
交付·运营·客户策略

Giacomo Reggianini
软件开发者 · 应用程序、Dynamics、后端、工单系统与基础设施
RAG · 语义分块 · LLM 系统

Chiara Ferraguti
软件开发者 · Power BI、Dataverse 与集成数据解决方案
数据建模·定量分析

Andrea Menozzi
网络安全工程师
软件开发 · 移植 · AI 实验
合作伙伴

Pietro Monari
AI Learning & Innovation Strategist · 外部合作伙伴
STEAM 学习设计 · AI 素养 · 批判性思维
经过认证的经验
- 云与人工智能平台
我们以严谨的方法开发解决方案,依托成熟的专业能力以及 Microsoft 生态系统中获得认可的合作伙伴关系。
从背景开始。
无需填写表单:选择合适的联系人,直接给我们写信。对话从您想要构建的内容开始,而不是从标准演示开始。
适用于新项目、定制系统、商业合作与伙伴关系。
适用于希望与 E38 合作、参与项目或带来专业能力的人。














