Агентический искусственный интеллект и системы знаний
Агентический искусственный интеллект и системы знаний
Мы создаем интеллектуальных агентов, RAG-системы на основе внутренних документов и ИИ-помощников, интегрированных в реальные рабочие процессы. Не обычные чат-боты.
Типичная проблема
Агентический искусственный интеллект и системы знаний
Мы создаем интеллектуальных агентов, RAG-системы на основе внутренних документов и ИИ-помощников, интегрированных в реальные рабочие процессы. Не обычные чат-боты.
Что мы строим
Мы создаем интеллектуальных агентов, RAG-системы на основе внутренних документов и ИИ-помощников, интегрированных в реальные рабочие процессы. Не обычные чат-боты.
Что мы предлагаем
- ИИ-агент во внутренней базе знаний
- Система RAG по контрактам и технической документации
- Автоматизация рабочих процессов с помощью LLM
Более быстрые ответы, всегда доступный контекст, меньше времени, затрачиваемого на поиск информации.
Четкий метод, от анализа до принятия.
Мы не начинаем с кода. Мы начинаем с контекста, данных и людей, которые будут использовать систему.
- 1
Понять контекст
Мы прислушиваемся к целям, ограничениям, существующим инструментам и реальным точкам разногласий.
- 2
Картографические данные и процессы
Мы реконструируем потоки, источники, ручные действия и «слепые зоны».
- 3
Разработайте решение
Перед началом сборки мы проектируем архитектуру, логику и интерфейсы.
- 4
Сборка и интеграция
Мы развиваемся постепенно, соединяя то, что уже есть, с тем, чего нет.
- 5
Добавить интеллект
Мы внедряем автоматизацию, бизнес-аналитику или искусственный интеллект там, где они приносят реальную пользу.
- 6
Включить принятие
Документация, адаптация и поддержка для обеспечения правильного использования системы.
- 7
Развивайтесь со временем
Мы оцениваем, собираем отзывы и совершенствуемся, не начиная с нуля.
Агенты ИИ в документах и источниках данных
- Проблема
- Критические процедуры и технические ссылки было трудно найти, что замедляло ежедневное выполнение.
- Что изменилось
- Мы задействовали ИИ-помощников с возможностью поиска, основанных на внутренних документах и структурированных источниках.
- Почему это важно
- Люди восстанавливают контекст за считанные минуты, сокращают количество ошибок и принимают решения, основанные на проверенной информации.
Часто задаваемые вопросы.
С какими технологиями вы работаете?
Это зависит от проекта. Мы не привязаны к одному стеку. Мы используем TypeScript, Angular, Node.js, Python, SQL, инструменты бизнес-аналитики, такие как Power BI и Metabase, LLM, такие как OpenAI и Anthropic, а также основные облачные платформы. Мы выбираем то, что работает.
Как долго длится типичный проект?
Оно широко варьируется. Целевая интеграция может занять 4–8 недель. Полноценная CRM-система или AI-платформа 3–9 месяцев. Перед подписанием мы всегда определяем объем и сроки.
Вы работаете удаленно или на месте?
По умолчанию мы работаем удаленно, используя структурированное видео. Мы доступны для проведения начальных сессий на месте, аналитических семинаров или итоговых обзоров.
Могу ли я рассчитывать на вашу поддержку после запуска?
Да. Мы предлагаем контракты на эволюционное обслуживание и постоянную поддержку. Программное обеспечение, которое мы поставляем, документировано и легко обслуживается, а не является «черным ящиком».
Как начинается сотрудничество?
С помощью вызова обнаружения. Никаких общих коммерческих презентаций: мы говорим о вашем контексте, ваших реальных проблемах и о том, как мы можем помочь. Если это имеет смысл, мы строим предложение.
Как вы определяете предложение?
После одного или нескольких аналитических бесед мы подготавливаем документ с указанием объема, результатов, сроков и затрат. Никаких общих цитат: каждое предложение отражает конкретный контекст проекта.
Можем ли мы начать с семинара или короткого этапа?
Да. Если контекст еще не ясен, мы можем начать с аналитического семинара или короткого отдельного этапа открытия, прежде чем переходить к более крупному проекту.