Agentic AI și sisteme de cunoaștere
Agentic AI și sisteme de cunoaștere
Construim agenți inteligenți, sisteme RAG pe documente interne și asistenți AI integrati în fluxuri de lucru reale. Nu chatbot-uri generice.
Problema tipică
Agentic AI și sisteme de cunoaștere
Construim agenți inteligenți, sisteme RAG pe documente interne și asistenți AI integrati în fluxuri de lucru reale. Nu chatbot-uri generice.
Ce construim
Construim agenți inteligenți, sisteme RAG pe documente interne și asistenți AI integrati în fluxuri de lucru reale. Nu chatbot-uri generice.
Ceea ce livrăm
- Agent AI pe baza de cunoștințe internă
- Sistemul RAG privind contractele și documentele tehnice
- Automatizarea fluxului de lucru cu LLM
Răspunsuri mai rapide, context mereu disponibil, mai puțin timp pierdut în căutarea informațiilor.
O metodă clară, de la analiză până la adoptare.
Nu începem cu cod. Începem cu contextul, datele și oamenii care vor folosi sistemul.
- 1
Înțelegeți contextul
Ascultăm obiectivele, constrângerile, instrumentele existente și punctele reale de frecare.
- 2
Date și procese ale hărților
Reconstituim fluxurile, sursele, pașii manuali și punctele moarte.
- 3
Proiectați soluția
Proiectăm arhitectura, logica și interfețele înainte de a construi.
- 4
Construiți și integrați
Ne dezvoltăm progresiv, conectând ceea ce există deja cu ceea ce lipsește.
- 5
Adăugați inteligență
Introducem automatizarea, BI sau AI unde oferă utilitate reală.
- 6
Activați adoptarea
Documentație, integrare și asistență pentru a vă asigura că sistemul este cu adevărat utilizat.
- 7
Evoluează în timp
Măsurăm, colectăm feedback și îmbunătățim fără a începe de la zero.
Agenți AI pe documente și surse de date
- Problemă
- Procedurile critice și referințele tehnice erau greu de căutat, încetinind execuția zilnică.
- Ce s-a schimbat
- Am implementat asistenți AI îmbunătățiți pentru recuperare, bazați pe documente interne și surse structurate.
- De ce contează
- Oamenii recuperează contextul în câteva minute, reduc greșelile și mențin deciziile ancorate la informațiile verificate.
Întrebări frecvente.
Cu ce tehnologii lucrați?
Depinde de proiect. Nu suntem legați de un singur teanc. Utilizăm TypeScript, Angular, Node.js, Python, SQL, instrumente BI precum Power BI și Metabase, LLM-uri precum OpenAI și Anthropic și principalele platforme cloud. Alegem ceea ce funcționează.
Cât durează un proiect tipic?
Variază foarte mult. O integrare țintită poate dura 4-8 săptămâni. Un sistem CRM complet sau o platformă AI 3–9 luni. Definim întotdeauna domeniul de aplicare și termenele înainte de semnare.
Lucrezi de la distanță sau la fața locului?
Lucrăm de la distanță în mod implicit, cu aliniamente video structurate. Suntem disponibili pentru sesiuni la fața locului pentru starturi, ateliere de analiză sau recenzii finale.
Pot să mă bazez și pe tine pentru asistență după lansare?
Da. Oferim contracte de întreținere evolutivă și suport continuu. Software-ul livrat este documentat și poate fi întreținut, nu o cutie neagră.
Cum începe o colaborare?
Cu un apel de descoperire. Fără prezentări comerciale generice: vorbim despre contextul dvs., problemele dvs. reale și despre cum vă putem ajuta. Dacă are sens, construim o propunere.
Cum definiți o propunere?
După una sau mai multe conversații de analiză, producem un document cu domeniul de aplicare, livrabile, calendarul și costurile. Fără citate generice: fiecare propunere reflectă contextul specific al proiectului.
Putem începe cu un atelier sau o fază scurtă?
Da. Dacă contextul nu este încă clar, putem începe cu un atelier de analiză sau o scurtă fază de descoperire independentă, înainte de a ne angaja într-un proiect mai amplu.