Agentyczna sztuczna inteligencja i systemy wiedzy
Agentyczna sztuczna inteligencja i systemy wiedzy
Budujemy inteligentnych agentów, systemy RAG na dokumentach wewnętrznych i asystentów AI zintegrowanych z rzeczywistymi przepływami pracy. Nie zwykłe chatboty.
Typowy problem
Agentyczna sztuczna inteligencja i systemy wiedzy
Budujemy inteligentnych agentów, systemy RAG na dokumentach wewnętrznych i asystentów AI zintegrowanych z rzeczywistymi przepływami pracy. Nie zwykłe chatboty.
Co budujemy
Budujemy inteligentnych agentów, systemy RAG na dokumentach wewnętrznych i asystentów AI zintegrowanych z rzeczywistymi przepływami pracy. Nie zwykłe chatboty.
Co dostarczamy
- Agent AI w wewnętrznej bazie wiedzy
- System RAG dotyczący umów i dokumentacji technicznej
- Automatyzacja przepływu pracy za pomocą LLM
Szybsze odpowiedzi, zawsze dostępny kontekst, mniej czasu marnowanego na wyszukiwanie informacji.
Jasna metoda, od analizy do przyjęcia.
Nie zaczynamy od kodu. Zaczynamy od kontekstu, danych i osób, które będą korzystać z systemu.
- 1
Zrozum kontekst
Słuchamy celów, ograniczeń, istniejących narzędzi i rzeczywistych punktów tarcia.
- 2
Mapowanie danych i procesów
Rekonstruujemy przepływy, źródła, kroki ręczne i martwe punkty.
- 3
Zaprojektuj rozwiązanie
Projektujemy architekturę, logikę i interfejsy przed budową.
- 4
Buduj i integruj
Rozwijamy się stopniowo, łącząc to, co już istnieje, z tym, czego brakuje.
- 5
Dodaj inteligencję
Wprowadzamy automatyzację, BI lub AI tam, gdzie dostarczają one realną użyteczność.
- 6
Włącz adopcję
Dokumentacja, wdrożenie i wsparcie, aby upewnić się, że system jest rzeczywiście używany.
- 7
Ewoluuj z biegiem czasu
Mierzymy, zbieramy opinie i ulepszamy, nie zaczynając od zera.
Agenci AI w dokumentach i źródłach danych
- Problem
- Trudno było przeszukać krytyczne procedury i odniesienia techniczne, co spowalniało codzienną realizację.
- Co się zmieniło
- Wdrożyliśmy asystentów AI wspomaganych wyszukiwaniem w oparciu o dokumenty wewnętrzne i źródła strukturalne.
- Dlaczego to ma znaczenie
- Ludzie odzyskują kontekst w ciągu kilku minut, ograniczają liczbę błędów i podejmują decyzje na podstawie zweryfikowanych informacji.
Często zadawane pytania.
Z jakimi technologiami pracujesz?
To zależy od projektu. Nie jesteśmy przywiązani do jednego stosu. Korzystamy z TypeScript, Angular, Node.js, Python, SQL, narzędzi BI, takich jak Power BI i Metabase, LLM, takich jak OpenAI i Anthropic, oraz głównych platform chmurowych. Wybieramy to, co działa.
Jak długo trwa typowy projekt?
To jest bardzo zróżnicowane. Docelowa integracja może zająć 4–8 tygodni. Pełny system CRM lub platforma AI 3–9 miesięcy. Zawsze przed podpisaniem określamy zakres i terminy.
Pracujesz zdalnie czy na miejscu?
Domyślnie pracujemy zdalnie, z uporządkowanym dopasowaniem wideo. Jesteśmy dostępni na sesjach na miejscu w celu rozpoczęcia, warsztatów analitycznych lub przeglądów końcowych.
Czy mogę również liczyć na wsparcie po uruchomieniu?
Tak. Oferujemy ewolucyjne umowy serwisowe i stałe wsparcie. Dostarczane przez nas oprogramowanie jest udokumentowane i łatwe w utrzymaniu, a nie czarną skrzynką.
Jak zaczyna się współpraca?
Z wezwaniem odkrywczym. Żadnych ogólnych prezentacji komercyjnych: rozmawiamy o Twoim kontekście, Twoich prawdziwych problemach i tym, jak możemy pomóc. Jeśli ma to sens, budujemy propozycję.
Jak definiujesz propozycję?
Po jednej lub większej liczbie rozmów analitycznych tworzymy dokument zawierający zakres, elementy dostarczane, harmonogram i koszty. Żadnych ogólnych cytatów: każda propozycja odzwierciedla konkretny kontekst projektu.
Czy możemy zacząć od warsztatu lub krótkiej fazy?
Tak. Jeśli kontekst nie jest jeszcze jasny, możemy zacząć od warsztatów analitycznych lub krótkiej, samodzielnej fazy odkrywania, zanim zaangażujemy się w większy projekt.