IA agentique et systèmes de connaissances
IA agentique et systèmes de connaissances
Nous construisons des agents intelligents, des systèmes RAG sur des documents internes et des assistants IA intégrés dans des flux de travail réels. Pas de chatbots génériques.
Le problème typique
IA agentique et systèmes de connaissances
Nous construisons des agents intelligents, des systèmes RAG sur des documents internes et des assistants IA intégrés dans des flux de travail réels. Pas de chatbots génériques.
Ce que nous construisons
Nous construisons des agents intelligents, des systèmes RAG sur des documents internes et des assistants IA intégrés dans des flux de travail réels. Pas de chatbots génériques.
Ce que nous livrons
- Agent IA sur base de connaissances interne
- Système RAG sur les contrats et documents techniques
- Automatisation du workflow avec LLM
Des réponses plus rapides, un contexte toujours disponible, moins de temps perdu à chercher des informations.
Une méthode claire, de l'analyse à l'adoption.
Nous ne commençons pas par le code. Nous commençons par le contexte, les données et les personnes qui utiliseront le système.
- 1
Comprendre le contexte
Nous écoutons les objectifs, les contraintes, les outils existants et les véritables points de friction.
- 2
Cartographier les données et les processus
Nous reconstruisons les flux, les sources, les étapes manuelles et les angles morts.
- 3
Concevoir la solution
Nous concevons l'architecture, la logique et les interfaces avant de construire.
- 4
Construire et intégrer
Nous développons progressivement, en reliant ce qui existe déjà avec ce qui manque.
- 5
Ajouter de l'intelligence
Nous introduisons l'automatisation, la BI ou l'IA là où elles offrent une réelle utilité.
- 6
Activer l'adoption
Documentation, intégration et assistance pour garantir que le système est réellement utilisé.
- 7
Évoluer au fil du temps
Nous mesurons, collectons des commentaires et améliorons sans repartir de zéro.
Agents IA sur les documents et sources de données
- Problème
- Les procédures critiques et les références techniques étaient difficiles à rechercher, ce qui ralentissait l'exécution quotidienne.
- Ce qui a changé
- Nous avons déployé des assistants d'IA à récupération augmentée, basés sur des documents internes et des sources structurées.
- Pourquoi c'est important
- Les gens récupèrent le contexte en quelques minutes, réduisent les erreurs et maintiennent les décisions ancrées sur des informations vérifiées.
Questions fréquemment posées.
Avec quelles technologies travaillez-vous ?
Cela dépend du projet. Nous ne sommes pas liés à une seule pile. Nous utilisons TypeScript, Angular, Node.js, Python, SQL, des outils BI comme Power BI et Metabase, des LLM comme OpenAI et Anthropic, ainsi que les principales plateformes cloud. Nous choisissons ce qui fonctionne.
Combien de temps dure un projet type ?
Cela varie considérablement. Une intégration ciblée peut prendre 4 à 8 semaines. Un système CRM complet ou une plateforme d'IA 3 à 9 mois. Nous définissons toujours la portée et les délais avant de signer.
Travaillez-vous à distance ou sur place ?
Nous travaillons à distance par défaut, avec des alignements vidéo structurés. Nous sommes disponibles pour des sessions sur site pour des lancements, des ateliers d'analyse ou des révisions finales.
Puis-je également compter sur vous pour le support post-lancement ?
Oui. Nous proposons des contrats de maintenance évolutifs et un support continu. Le logiciel que nous livrons est documenté et maintenable, ce n'est pas une boîte noire.
Comment commence une collaboration ?
Avec un appel de découverte. Pas de présentation commerciale générique : nous parlons de votre contexte, de vos véritables problématiques et de la manière dont nous pourrions vous aider. Si cela a du sens, nous construisons une proposition.
Comment définir une proposition ?
Après une ou plusieurs conversations d'analyse, nous produisons un document avec la portée, les livrables, le calendrier et les coûts. Pas de citations génériques : chaque proposition reflète le contexte spécifique du projet.
Pouvons-nous commencer par un atelier ou une courte phase ?
Oui. Si le contexte n’est pas encore clair, on peut commencer par un atelier d’analyse ou une courte phase de découverte autonome, avant de s’engager dans un projet plus vaste.