E38
الذكاء الاصطناعي وأنظمة المعرفة

الذكاء الاصطناعي وأنظمة المعرفة

نحن نبني وكلاء أذكياء، وأنظمة RAG على المستندات الداخلية، ومساعدي الذكاء الاصطناعي المدمجين في سير العمل الحقيقي. ليست روبوتات الدردشة العامة.

المشكلة النموذجية

الذكاء الاصطناعي وأنظمة المعرفة

نحن نبني وكلاء أذكياء، وأنظمة RAG على المستندات الداخلية، ومساعدي الذكاء الاصطناعي المدمجين في سير العمل الحقيقي. ليست روبوتات الدردشة العامة.

المشكلة النموذجية

لديك مستندات وقواعد معرفية وعمليات معقدة لا يمكن لأي أداة عامة التعامل معها.

ما نبنيه

ما نبنيه

نحن نبني وكلاء أذكياء، وأنظمة RAG على المستندات الداخلية، ومساعدي الذكاء الاصطناعي المدمجين في سير العمل الحقيقي. ليست روبوتات الدردشة العامة.

ما نقدمه

ما نقدمه

  • وكيل الذكاء الاصطناعي على قاعدة المعرفة الداخلية
  • نظام RAG للعقود والمستندات الفنية
  • أتمتة سير العمل مع LLM

إجابات أسرع وسياق متاح دائمًا ووقت أقل في البحث عن المعلومات.

كيف نعمل

طريقة واضحة، من التحليل إلى التبني.

نحن لا نبدأ بالرمز. نبدأ بالسياق والبيانات والأشخاص الذين سيستخدمون النظام.

  1. 1

    فهم السياق

    نستمع إلى الأهداف والقيود والأدوات الموجودة ونقاط الاحتكاك الحقيقية.

  2. 2

    خريطة البيانات والعمليات

    نقوم بإعادة بناء التدفقات والمصادر والخطوات اليدوية والنقاط العمياء.

  3. 3

    قم بتصميم الحل

    نقوم بتصميم الهندسة المعمارية والمنطق والواجهات قبل البناء.

  4. 4

    البناء والتكامل

    نحن نطور بشكل تدريجي، ونربط ما هو موجود بالفعل بما هو مفقود.

  5. 5

    إضافة معلومات ذكية

    نحن نقدم الأتمتة أو BI أو الذكاء الاصطناعي حيث تقدم فائدة حقيقية.

  6. 6

    تمكين الاعتماد

    التوثيق والتأهيل والدعم للتأكد من استخدام النظام حقًا.

  7. 7

    تتطور مع مرور الوقت

    نحن نقوم بالقياس وجمع التعليقات والتحسين دون البدء من الصفر.

كيف يعمل في هذا المجال

عوامل الذكاء الاصطناعي في المستندات ومصادر البيانات

مشكلة
كان من الصعب البحث عن الإجراءات الهامة والمراجع الفنية، مما أدى إلى إبطاء التنفيذ اليومي.
ما الذي تغير
قمنا بنشر مساعدي الذكاء الاصطناعي المعززين للاسترجاع استنادًا إلى المستندات الداخلية والمصادر المنظمة.
لماذا يهم
يستعيد الأشخاص السياق في دقائق، ويقللون من الأخطاء، ويحافظون على قراراتهم مستندة إلى معلومات تم التحقق منها.
التعليمات

الأسئلة المتداولة.

ما هي التقنيات التي تعمل بها؟

يعتمد ذلك على المشروع. نحن لسنا مقيدين بكومة واحدة. نحن نستخدم أدوات TypeScript وAngular وNode.js وPython وSQL وBI مثل Power BI وMetabase وLLMs مثل OpenAI وAnthropic والأنظمة الأساسية السحابية الرئيسية. نحن نختار ما يصلح.

ما المدة التي يستغرقها المشروع النموذجي؟

وهو يختلف بشكل كبير. يمكن أن يستغرق التكامل المستهدف من 4 إلى 8 أسابيع. نظام CRM كامل أو منصة AI 3-9 أشهر. نحن دائمًا نحدد النطاق والجداول الزمنية قبل التوقيع.

هل تعمل عن بعد أم في الموقع؟

نحن نعمل عن بعد بشكل افتراضي، مع محاذاة الفيديو المنظمة. نحن جاهزون للجلسات في الموقع لبدء المباراة، أو ورش عمل التحليل، أو المراجعات النهائية.

هل يمكنني أيضًا الاعتماد عليك للحصول على دعم ما بعد الإطلاق؟

نعم. نحن نقدم عقود صيانة متطورة ودعمًا مستمرًا. إن البرامج التي نقدمها موثقة وقابلة للصيانة، وليست صندوقًا أسود.

كيف يبدأ التعاون؟

مع مكالمة اكتشاف. لا توجد عروض تقديمية تجارية عامة: نتحدث عن السياق الخاص بك، ومشاكلك الحقيقية، وكيف يمكننا مساعدتك. إذا كان الأمر منطقيًا، فإننا نبني اقتراحًا.

كيف يمكنك تحديد الاقتراح؟

بعد إجراء محادثة تحليلية واحدة أو أكثر، نقوم بإعداد مستند يتضمن النطاق والتسليمات والجدول الزمني والتكاليف. لا توجد علامات اقتباس عامة: يعكس كل مقترح سياق المشروع المحدد.

هل يمكننا أن نبدأ بورشة عمل أو بمرحلة قصيرة؟

نعم. إذا لم يكن السياق واضحًا بعد، فيمكننا البدء بورشة عمل تحليلية أو مرحلة اكتشاف قصيرة مستقلة، قبل الالتزام بمشروع أكبر.